Are children learning better with AI?

These questions are no longer speculative. AI in early childhood education is already transforming how young learners absorb information, engage with content, and build foundational skills. The conversation has moved beyond whether this shift will happen—it’s now about how fast.

While the concept may sound futuristic, it’s unfolding rapidly. As Samia Kazi, Middle East Regional Advisor for Childhood Education International, notes, the integration of artificial intelligence into early learning environments is not a distant possibility but an urgent reality. In her article “AI in Early Childhood – Five Things Teachers Need to Know”, initially published in The Blue DOT by the Mahatma Gandhi Institute of Education for Peace and Sustainable Development, Kazi calls on educators to take proactive steps in preparing for this technological shift.

Her insights highlight five essential considerations every educator should understand as AI reshapes the early learning landscape. Let’s explore what this means for teachers, parents, and—most importantly—our youngest learners.

Why Talk About AI in Early Childhood Education Now?

Vivimos en una época en la que incluso los niños pequeños pueden navegar en un iPad más rápido que la mayoría de los adultos. Los nativos digitales crecen rodeados de tecnología. Pero la IA en la educación infantil no se trata de dispositivos llamativos, sino de cómo el aprendizaje automático y la automatización pueden impulsar un verdadero desarrollo cognitivo y social en los niños.

Educadores, fundadores de escuelas e incluso funcionarios de adquisiciones como Mark de Canadá (uno de nuestros clientes B2B más leales) están comenzando a preguntar cómo podemos incorporar IA sin perder el alma de la educación temprana.

AI in early childhood education is not about replacing teachers—it’s about enhancing their ability to reach children where they are, at their level, and with what they need most.

¿Qué es la IA en la educación infantil temprana?

AI in early childhood education (AI ECE) refers to the use of artificial intelligence technologies to enhance teaching, personalize learning, and improve classroom efficiency in early years settings. While AI cannot replace the emotional connection between teacher and child, it can serve as a powerful tool to support educators and enrich the experiences of young learners.

The market for artificial intelligence in ECE is expanding rapidly. A report from Global Market Insights Inc. estimates that the global AI education market will grow from $4 billion in 2022 to $30 billion by 2032. This surge signals a shift in how early learning environments are evolving. As Samia Kazi, Regional Director for Childhood Education International, emphasizes, “We must get engaged and proactive on these topics immediately as educational artificial intelligence is just starting to take its first steps.”

So, how can AI help in early childhood education? Here are several current applications:

• Personalized Learning: AI-powered platforms assess each child’s performance and adjust activities accordingly. This allows children to learn at their own pace, supporting both advanced and struggling learners.
• Interactive Learning Experiences: From gamified apps to AI-driven storytelling and pronunciation tools, AI makes learning more engaging and responsive to each child’s interests.
• Accessibility & Inclusion: Tools powered by AI ECD technology can help children with special needs or language barriers fully participate in classroom activities.
• Early Detection of Learning Challenges: Childhood AI systems can identify signs of developmental delays or learning disabilities, providing teachers and parents with early alerts.
• Classroom Management Support: AI automates administrative tasks like attendance, documentation, and communication with families, giving educators more time to focus on teaching.

In short, AI in early childhood education is reshaping how we approach the early years, not by replacing human connection, but by enhancing it through intelligent, data-informed support.

Herramientas impulsadas por IA que ya se utilizan en preescolares

You might be surprised to learn that AI in early childhood education is not a futuristic idea—it’s already part of many preschool classrooms today. Below are some real-world tools and systems that are being integrated into early learning environments, blending traditional pedagogy with modern technology:

• KIBO Robots (developed by KinderLab Robotics): These screen-free coding robots are widely used in early STEM programs. Children program them by arranging wooden blocks with barcodes, which KIBO scans to perform sequences. This tactile experience aligns well with Montessori and Reggio Emilia practices by encouraging open-ended, self-directed exploration, while still introducing foundational logic and problem-solving.
• Osmo Learning System: Used in thousands of kindergartens and early learning centers, Osmo combines physical play (like puzzles, drawing, or number tiles) with AI-powered vision technology. The system’s camera “sees” what children are doing on the table and gives real-time feedback, creating a hybrid play-learning experience that is both engaging and highly personalized. This is a leading example of early learning software that uses AI to guide instruction adaptively.
• StoryBots Classroom (by Netflix and Amplify): While not fully AI in itself, StoryBots has begun integrating machine learning features to customize content recommendations based on what children respond to. Some programs now allow teachers to enter a child’s name or learning goal, resulting in personalized songs and animations that boost vocabulary and concept recall, especially helpful in language acquisition and ESL settings.
• ClassDojo: Though widely known for classroom communication and behavior tracking, recent updates to ClassDojo integrate AI-based sentiment analysis. This allows the system to help educators interpret classroom mood trends based on student responses and behavior patterns. It’s used by thousands of preschools globally, including bilingual institutions and Montessori classrooms, as a bridge between educators and families.
• AI-Enabled Interactive Whiteboards: Brands like Promethean and ViewSonic have introduced early education boards with embedded AI. These can recognize gestures, adjust learning content based on attention span and pacing, and allow for multimodal interaction. In some pilot classrooms in Singapore and Finland, these boards are being used in early education robot-assisted lessons, supporting both group collaboration and individual engagement.

Even Montessori-inspired environments, which traditionally favor tactile and nature-based materials, are starting to integrate these intelligent tools in a way that complements—not replaces—their core values. For instance, a Montessori school in San Diego recently introduced Osmo into their literacy corner, using it to support phonics practice while keeping materials self-correcting and hands-on. Similarly, some Reggio Emilia-inspired centers in Australia are piloting voice-based AI assistants that respond to children’s questions during project work, extending the child’s inquiry rather than directing it.

These examples demonstrate that artificial intelligence in ECE is not about turning preschools into digital spaces, but rather about using intelligent systems to enhance observation, support differentiation, and enable more flexible learning pathways, while keeping the educator’s role central.

Aprendizaje personalizado: el cambio de juego

Una de las mayores promesas de la IA en la educación de la primera infancia es la verdadera personalización.

Antes, los profesores tenían que atender las necesidades de 20 a 30 alumnos con un solo plan de clase. Ahora, la IA ayuda a identificar:

• ¿Qué niño tiene dificultades con un concepto?
• ¿Qué niño necesita material más avanzado?
• ¿Cómo retienen el conocimiento los diferentes estudiantes?

Esto significa que los niños no se ven frenados ni presionados demasiado. Se les atiende a su nivel. Esto es fundamental en los años críticos de 0 a 6 años, cuando el desarrollo cerebral alcanza su máximo potencial.

Un sistema como SmartyPal lee cómo un niño interactúa con un libro de cuentos y ajusta los libros futuros en consecuencia, lo que es un ejemplo perfecto de cómo la IA promueve una participación profunda en lugar de un tiempo pasivo frente a la pantalla.

Be mindful of children’s screen time

A los padres y educadores les preocupa el exceso de tiempo frente a la pantalla o la pérdida de la conexión humana. Y deberían hacerlo.

Pero aquí está la clave: la IA en la educación de la primera infancia funciona mejor como complemento, no como reemplazo, de la interacción real.

Cuando ayudamos a nuestros clientes a diseñar sus aulas de jardín de infantes, siempre recomendamos integrar el juego práctico y el aprendizaje social junto con herramientas digitales.

Creemos en las aulas híbridas, donde la tecnología facilita el aprendizaje sensorial, colaborativo y basado en el movimiento. La IA no tiene por qué implicar aislamiento. Su uso inteligente puede fomentar la comunicación y la empatía al identificar emociones y sugerir actividades de juego en grupo.

Teachers and AI combine to teach

AI will never replace great teachers. But it can make them even better.

Imagine a un profesor que comienza su día con un panel que muestra:

• ¿Qué niños tuvieron una noche difícil (según rastreadores de sueño inteligentes)?
• ¿Quién es probable que tenga dificultades con la tarea de lectura de hoy?
• ¿Qué niños están prosperando emocionalmente?

Con esos datos, los profesores pueden tomar decisiones más inteligentes, planificar mejores actividades y conectarse más profundamente con sus estudiantes.

La IA en la educación de la primera infancia ayuda a los docentes a hacer lo que mejor saben hacer: conectarse con los niños.

Desafíos y consideraciones éticas

Claro que no todo es sol y pantallas. Como director ejecutivo, profundamente comprometido con el sector de la educación temprana, siempre enfatizo el uso responsable de la IA ante nuestros clientes y socios.

Estas son las principales preocupaciones:

1. Privacidad de datos

Los niños pequeños son vulnerables. Plataformas como la COPPA (Ley de Protección de la Privacidad Infantil en Internet) y el RGPD deben cumplir con regulaciones estrictas si se utilizan en Europa.

2. Dependencia excesiva de la tecnología

La IA debería apoyar, no reemplazar, el aprendizaje y las relaciones en la vida real. Su uso excesivo puede dificultar el juego natural, la exploración y la socialización.

3. Sesgo en los algoritmos

Si no se diseñan con cuidado, los sistemas de IA pueden reforzar los sesgos culturales o de género. Las empresas y los educadores deben garantizar que se utilicen conjuntos de datos inclusivos y diversos en el desarrollo.

4. Equidad y acceso

No todas las escuelas tienen el mismo acceso a la tecnología. Las limitaciones presupuestarias, las deficiencias de infraestructura y la escasa capacitación del personal pueden impedir que muchos jardines de infancia, especialmente en zonas rurales o en desarrollo, se beneficien de las herramientas de IA. Los proveedores de tecnología educativa y los responsables políticos deben centrarse en crear soluciones de IA asequibles y de bajo consumo tecnológico que puedan escalarse e implementarse incluso en entornos con recursos limitados. La equidad debe ser una prioridad fundamental para garantizar que ningún niño se quede atrás en esta transición digital.

No olvidemos que la tecnología refleja la intención que la sustenta. La IA en la educación infantil temprana debe basarse en la empatía, la equidad y la ética.

¿Qué depara el futuro a la IA en la educación infantil temprana?

¿Hacia dónde nos lleva todo esto?

En los próximos 5 a 10 años, creo que veremos:

• Asistentes de profesores con tecnología de IA en cada aula
• Traducción multilingüe en tiempo real para diversas comunidades
• Plataformas de aprendizaje que detectan emociones y se adaptan no solo a las habilidades sino también a los estados de ánimo
• Mundos de aprendizaje de VR/AR mejorados por IA para simular experiencias del mundo real
• Herramientas de diseño de aulas impulsadas por IA para crear entornos centrados en los niños basados en datos de desarrollo

Muchos proveedores de educación temprana con visión de futuro están explorando la combinación de muebles preescolares ergonómicos con estaciones de aprendizaje inteligentes, creando aulas que apoyan el juego práctico y el aprendizaje digital.

¿Lo mejor? Este tipo de tecnología es cada vez más asequible y accesible en todo el mundo. Incluso las escuelas con presupuestos más ajustados pueden empezar a integrar la IA en sus entornos de aprendizaje sin sacrificar la calidad ni gastar de más.

Conclusión

La IA en la educación infantil no es solo una tendencia, sino una transformación. Si se usa con prudencia, empodera a los docentes, involucra a los niños y prepara a la próxima generación para un futuro mejor.

A medida que este cambio continúa, contar con el entorno adecuado para apoyar tanto el aprendizaje tradicional como las tecnologías emergentes cobra cada vez mayor importancia. Es aquí donde los socios con experiencia pueden marcar la diferencia.