Are children learning better with AI?

These questions are no longer speculative. AI in early childhood education is already transforming how young learners absorb information, engage with content, and build foundational skills. The conversation has moved beyond whether this shift will happen—it’s now about how fast.

While the concept may sound futuristic, it’s unfolding rapidly. As Samia Kazi, Middle East Regional Advisor for Childhood Education International, notes, the integration of artificial intelligence into early learning environments is not a distant possibility but an urgent reality. In her article “AI in Early Childhood – Five Things Teachers Need to Know”, initially published in The Blue DOT by the Mahatma Gandhi Institute of Education for Peace and Sustainable Development, Kazi calls on educators to take proactive steps in preparing for this technological shift.

Her insights highlight five essential considerations every educator should understand as AI reshapes the early learning landscape. Let’s explore what this means for teachers, parents, and—most importantly—our youngest learners.

Why Talk About AI in Early Childhood Education Now?

Nous vivons à une époque où même les tout-petits peuvent naviguer sur un iPad plus vite que la plupart des adultes. Les natifs du numérique grandissent entourés de technologie. Mais l'IA dans l'éducation de la petite enfance ne se résume pas à des gadgets tape-à-l'œil : il s'agit de savoir comment l'apprentissage automatique et l'automatisation peuvent soutenir le développement cognitif et social des enfants.

Les éducateurs, les fondateurs d’écoles et même les responsables des achats comme Mark du Canada (l’un de nos clients B2B les plus fidèles) commencent à se demander comment nous pouvons intégrer l’IA sans perdre l’âme de l’éducation précoce.

AI in early childhood education is not about replacing teachers—it’s about enhancing their ability to reach children where they are, at their level, and with what they need most.

Qu’est-ce que l’IA dans l’éducation de la petite enfance ?

AI in early childhood education (AI ECE) refers to the use of artificial intelligence technologies to enhance teaching, personalize learning, and improve classroom efficiency in early years settings. While AI cannot replace the emotional connection between teacher and child, it can serve as a powerful tool to support educators and enrich the experiences of young learners.

The market for artificial intelligence in ECE is expanding rapidly. A report from Global Market Insights Inc. estimates that the global AI education market will grow from $4 billion in 2022 to $30 billion by 2032. This surge signals a shift in how early learning environments are evolving. As Samia Kazi, Regional Director for Childhood Education International, emphasizes, “We must get engaged and proactive on these topics immediately as educational artificial intelligence is just starting to take its first steps.”

So, how can AI help in early childhood education? Here are several current applications:

• Personalized Learning: AI-powered platforms assess each child’s performance and adjust activities accordingly. This allows children to learn at their own pace, supporting both advanced and struggling learners.
• Interactive Learning Experiences: From gamified apps to AI-driven storytelling and pronunciation tools, AI makes learning more engaging and responsive to each child’s interests.
• Accessibility & Inclusion: Tools powered by AI ECD technology can help children with special needs or language barriers fully participate in classroom activities.
• Early Detection of Learning Challenges: Childhood AI systems can identify signs of developmental delays or learning disabilities, providing teachers and parents with early alerts.
• Classroom Management Support: AI automates administrative tasks like attendance, documentation, and communication with families, giving educators more time to focus on teaching.

In short, AI in early childhood education is reshaping how we approach the early years, not by replacing human connection, but by enhancing it through intelligent, data-informed support.

Des outils basés sur l'IA déjà utilisés dans les écoles maternelles

You might be surprised to learn that AI in early childhood education is not a futuristic idea—it’s already part of many preschool classrooms today. Below are some real-world tools and systems that are being integrated into early learning environments, blending traditional pedagogy with modern technology:

• KIBO Robots (developed by KinderLab Robotics): These screen-free coding robots are widely used in early STEM programs. Children program them by arranging wooden blocks with barcodes, which KIBO scans to perform sequences. This tactile experience aligns well with Montessori and Reggio Emilia practices by encouraging open-ended, self-directed exploration, while still introducing foundational logic and problem-solving.
• Osmo Learning System: Used in thousands of kindergartens and early learning centers, Osmo combines physical play (like puzzles, drawing, or number tiles) with AI-powered vision technology. The system’s camera “sees” what children are doing on the table and gives real-time feedback, creating a hybrid play-learning experience that is both engaging and highly personalized. This is a leading example of early learning software that uses AI to guide instruction adaptively.
• StoryBots Classroom (by Netflix and Amplify): While not fully AI in itself, StoryBots has begun integrating machine learning features to customize content recommendations based on what children respond to. Some programs now allow teachers to enter a child’s name or learning goal, resulting in personalized songs and animations that boost vocabulary and concept recall, especially helpful in language acquisition and ESL settings.
• ClassDojo: Though widely known for classroom communication and behavior tracking, recent updates to ClassDojo integrate AI-based sentiment analysis. This allows the system to help educators interpret classroom mood trends based on student responses and behavior patterns. It’s used by thousands of preschools globally, including bilingual institutions and Montessori classrooms, as a bridge between educators and families.
• AI-Enabled Interactive Whiteboards: Brands like Promethean and ViewSonic have introduced early education boards with embedded AI. These can recognize gestures, adjust learning content based on attention span and pacing, and allow for multimodal interaction. In some pilot classrooms in Singapore and Finland, these boards are being used in early education robot-assisted lessons, supporting both group collaboration and individual engagement.

Even Montessori-inspired environments, which traditionally favor tactile and nature-based materials, are starting to integrate these intelligent tools in a way that complements—not replaces—their core values. For instance, a Montessori school in San Diego recently introduced Osmo into their literacy corner, using it to support phonics practice while keeping materials self-correcting and hands-on. Similarly, some Reggio Emilia-inspired centers in Australia are piloting voice-based AI assistants that respond to children’s questions during project work, extending the child’s inquiry rather than directing it.

These examples demonstrate that artificial intelligence in ECE is not about turning preschools into digital spaces, but rather about using intelligent systems to enhance observation, support differentiation, and enable more flexible learning pathways, while keeping the educator’s role central.

L'apprentissage personnalisé : une révolution

L’une des plus grandes promesses de l’IA dans l’éducation de la petite enfance est la véritable personnalisation.

Auparavant, les enseignants devaient gérer les besoins de 20 à 30 élèves avec un seul plan de cours. Aujourd'hui, l'IA permet d'identifier :

• Quel enfant a du mal avec un concept
• Quel enfant a besoin de matériel plus avancé
• How do different learners retain knowledge

Cela signifie que les enfants ne sont ni freinés ni poussés trop loin. Ils sont accueillis à leur niveau. C'est un atout majeur durant les années critiques de 0 à 6 ans, lorsque le développement cérébral atteint son apogée.

Un système comme SmartyPal lit la manière dont un enfant interagit avec un livre d'histoires et ajuste les futurs livres en conséquence, ce qui est un parfait exemple d'IA favorisant un engagement profond au lieu d'un temps d'écran passif.

Be mindful of children’s screen time

Les parents et les enseignants s'inquiètent du temps d'écran excessif et de la perte de contact humain. Et ils ont raison.

But here’s the key: AI in early childhood education works best as a supplement, not a replacement, for real interaction.

Lorsque nous aidons nos clients à concevoir leurs salles de classe de maternelle, nous recommandons toujours d’intégrer le jeu pratique et l’apprentissage social aux outils numériques.

Nous croyons aux classes hybrides, où la technologie favorise l'apprentissage sensoriel, collaboratif et basé sur le mouvement. L'IA n'est pas forcément synonyme d'isolement. Une utilisation judicieuse peut favoriser la communication et l'empathie en identifiant les émotions et en suggérant des activités ludiques en groupe.

Teachers and AI combine to teach

AI will never replace great teachers. But it can make them even better.

Imaginez un enseignant commençant sa journée avec un tableau de bord qui affiche :

• Quels enfants ont eu une nuit difficile (via des trackers de sommeil intelligents)
• Qui est susceptible d'avoir des difficultés avec la tâche de lecture d'aujourd'hui ?
• Quels enfants s'épanouissent émotionnellement

Grâce à ces données, les enseignants peuvent prendre des décisions plus intelligentes, planifier de meilleures activités et établir des liens plus étroits avec leurs élèves.

L’IA dans l’éducation de la petite enfance aide les enseignants à faire ce qu’ils font le mieux : se connecter avec les enfants.

Défis et considérations éthiques

Bien sûr, tout n'est pas rose. En tant que PDG profondément investi dans le secteur de l'éducation préscolaire, j'insiste toujours auprès de nos clients et partenaires sur l'utilisation responsable de l'IA.

Voici les principales préoccupations :

1. Confidentialité des données

Young children are vulnerable. Platforms like COPPA (Children’s Online Privacy Protection Act) and GDPR must meet strict regulations if used in Europe.

2. Dépendance excessive à la technologie

AI should support, not replace, real-life learning and relationships. Overuse can hinder natural play, exploration, and social bonding.

3. Biais dans les algorithmes

If not designed carefully, AI systems can reinforce cultural or gender biases. Companies and educators must ensure that inclusive, diverse data sets are used in development.

4. Équité et accès

Not all schools have equal access to technology. Budget limitations, infrastructure gaps, and limited staff training can prevent many kindergartens, especially in rural or developing regions, from benefiting from AI tools. Educational technology providers and policymakers must focus on creating affordable, low-tech AI solutions that can be scaled and implemented even in resource-constrained environments. Equity must be a core priority to ensure no child is left behind in this digital shift.

N'oublions pas que la technologie reflète l'intention qui la sous-tend. L'IA dans l'éducation de la petite enfance doit être fondée sur l'empathie, l'équité et l'éthique.

Quel avenir pour l'IA dans l'éducation de la petite enfance ?

Où tout cela va-t-il nous mener ?

Dans les 5 à 10 prochaines années, je pense que nous verrons :

• Des assistants pédagogiques alimentés par l'IA dans chaque classe
• Traduction multilingue en temps réel pour diverses communautés
• Des plateformes d'apprentissage sensibles aux émotions qui s'adaptent non seulement aux compétences mais aussi aux humeurs
• Des mondes d'apprentissage VR/AR améliorés par l'IA pour simuler des expériences du monde réel
• Outils de conception de classe alimentés par l'IA pour créer des environnements centrés sur l'enfant basés sur des données de développement

Many forward-thinking early education providers are exploring combining ergonomic preschool furniture with smart learning stations, creating classrooms that support hands-on play and digital learning.

Le plus intéressant ? Ce type de technologie devient plus abordable et accessible partout dans le monde. Même les écoles disposant de budgets plus serrés peuvent désormais intégrer l'IA à leurs environnements d'apprentissage sans sacrifier la qualité ni dépenser trop.

Conclusion

L'IA dans l'éducation de la petite enfance n'est pas seulement une tendance, c'est une véritable transformation. Utilisée à bon escient, elle responsabilise les enseignants, mobilise les enfants et prépare la prochaine génération à un avenir meilleur.

Face à cette évolution, il devient de plus en plus important de disposer d'un environnement adapté à la fois à l'apprentissage traditionnel et aux technologies émergentes. C'est là que des partenaires expérimentés peuvent faire toute la différence.